[注意事項]

** 活動僅限女性報名，如需辦理退款，本活動將委託 Accupass 代為處理相關事宜 **

** 活動有大量的實作練習，需自備電腦 **

** 因疫情升溫，調整為線上進行 **

活動時間：2022/04/23 (六) 09:30 - 17:00 (09:00 - 09:30 報到）

*12:30-14:00 休息時間，午餐自理

*** 一日體驗電商、Airbnb分析實戰 ***

「最近收到好多會python數據分析的履歷」正在招募的行銷同仁說。
「現在面試好幾間公司都想找對數據有概念、但非資工背景的PM」進入理想公司的產品經理朋友說。

數據技能成為求職加分項、甚至履歷標配，Pyladies也不斷收到數據分析課程的許願。

因此特別邀請由行銷企劃、專案經理轉職資料分析師的講師，他們在金融業及電商累積多年分析經驗。具有跨界經驗的他們，除了語法教學，也將傳授挖掘數據、溝通洞察的技巧。

【課程內容】

▌認識商業分析常用指標
例如平均客單價(AOV)、訂房率監測、行銷管道成效分析

▌將電商訂單資料彙整為有意義的數據
學習pandas 資料整理套件，包含日期處理、資料表串接、資料篩選與排序、分組計算等等

▌將數據轉換為可讀性高、美觀的專業圖表
學習 seaborn 及 matplotlib 視覺化套件，包含長條圖、折線圖、視覺風格調整等等

▌數據分析實戰
分析 Airbnb 住房網站資料，運用前述 python 套件一步步往下探索數據，並搭配圖表闡述 insight

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地點：線上

*因疫情升溫，為了學員們的健康，調整為線上進行

*教室連結將於課程前透過 Email 寄發給已報名的學員

講師介紹

Nancy: 過去有四年在金融業的資料分析經驗，主要負責數位行銷與產品功能分析；現職為 LINE 資料分析師，投入電商購物的領域繼續用數據挖掘商業價值。

Doris: 目前為國泰數數發團隊的資料分析師，專注於東南亞市場的消金資料分析，包含：顧客識別、雲端分析專案等。藉豐富專案經驗與市場敏銳度，從國泰該團隊的專案經理轉職成為資料分析師。

數據分析一日工作坊