** 活動僅限女性報名，如需辦理退款，本活動將委託 Accupass 代為處理相關事宜 **

** 活動有大量的實作練習，需自備電腦 **

** 活動全程採「線上」進行 **

【課程簡介】

隨著近年來資料科學在各個領域普及，所需的資料團隊人員也越來越多，大家漸漸重視到在資料分析、AI應用前，如何有效率的拿到穩定的資料非常重要，資料工程的角色也更被認識。但資料工程師實際上的工作內容、該有怎樣的知識技能才能勝任、在團隊中要如何互相合作，卻很少有資訊可以了解。

這次邀請到在電商領域打滾多年的資料工程師擔任這次活動的講師，帶領大家一窺資料工程世界樣貌，並透過討論與實作領略箇中技巧，最後分享在資料工程這條路上的趨勢以及學習資源。

【課程內容】

[上午]
- 資料團隊角色分工
- Data Infrastructure：常見的資料工程名詞介紹
- Modelstorming：以電商資料為例，建構能滿足常見 BI Query 情境的 schema (Redash、SQL)

[下午]
- Pipeline 實作與 ETL 工具體驗 (Airflow、Python)
- Modern Data Infrastructure
- 資料工程這條路

【課程特色】

* 本次工作坊是請在資料工程及教學有多年經驗的講師，除了基礎知識以外，另設計了大量的實作課程，以實際的例子讓大家親身體驗擔任資料工程師時，會碰到 pipeline 相關工具等等。

* 課程內容包含了小組討論，鼓勵大家主動思考實際工作時可能會碰到的問題。

* 為了維護學習的品質，課程為小班制，講師助教與學員比 1:2。

【講師介紹】

Mars Weng

曾在旅遊電商平台帶領資料團隊，開發分散式爬蟲並打造旅遊搜尋引擎。目前則在設計電商擔任資料工程師，主要以 PySpark 處理 Tracking Log, Data Infra./Warehousing/Pipeline 等工作。解決問題是 Mars 的核心精神，不只寫程式可以達到這個目的，培養夥伴學習程式也是一個很好的解答，對於教育、培訓領域有很大的興趣，目前在 PyLadies 負責帶領初探 Python 或是想了解網路爬蟲、資料工程領域的人。

【參加對象】

對資料工程有興趣、了解 python 基礎語法（物件與命名、if else、加減乘除、def、...）及 SQL 基礎語法者 (SELECT、WHERE、GROUP BY、JOIN、...)

* 活動為審核制，會有小測驗評估報名者的電商背景知識及 SQL 熟悉度

【活動時間】

6/18 (六) 09:00 - 18:00，共 9 小時

* 08:40 - 09:00 為報到時間，請準時抵達
* 13:00 - 14:00 為休息時間，午餐自理

【活動地點】

線上教室 (Gather.Town)

* 教室連結將於課程前透過 Email 寄發給已報名的學員，請務必正確填寫 Email 並確認信箱

【其他注意事項】

* 報名時的小測驗有 4 題 ( 2 題電商知識 + 2 題 SQL )，建議預留 10 分鐘進行報名

* 報名時除了基本資料及小測驗以外，也會詢問 "報名動機"，建議可以事先想好喔

【費用】（審核制，限女）

一般票 980 元

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