# 本活動由國泰金控贊助下午茶

# 本活動由台灣微軟贊助場地

# 本活動報名截止於 8/6, 上限 70 人，免費~
# R-Ladies/ PyLadies/ Girls in Tech 擇一報名就可以囉

這是 R-Ladies, Girls in Tech, PyLadies 首次合辦的講座活動，議程將環繞著我們的主題「女力 x 資料科學 x 數據應用」！延續過去每個月的技術講座，除了一樣著重在資料應用案例分享外，這次跨社群的橫向交流也是一大重點。讓我們期待 3 個性質各異的女性社群可以激盪出什麼火花，也期待更多未來的合作！

Agenda

13:30 [社群介紹]
Girls in Tech、R-Ladies、PyLadies

13:45 [女力講座]
女性社群力量@Angie & Yi-chu (Girls in Tech)

14:15 [社群交流時間]

15:15 [下午茶茶歇]

15:30 [資料科學講座]
用 R 玩 Kaggle – 臉書打卡點預測 @Mia (R-Ladies)

16:00 [數據應用講座]
如何用數據打造最貼心的旅遊搜尋引擎@Mars (PyLadies)

16:30
Open Mic/擺攤

Abstract

• 女性社群力量
Angie 將分享她如何從商管跨入數據分析領域，在男女比 1:5 的團隊遇到哪些困難，又從社群看到什麼學到什麼~

• 用Ｒ玩 Kaggle: 預測臉書打卡點
Kaggle 是資料科學們最常出沒的線上資料競賽平台，在上面除了有 open data 可以使用，也可以透過參加競賽練習自己的能力。這場分享將會快速帶大家用 R 玩 Kaggle，挑戰 2016年 Facebook 在網站上公開的資料，預測下一個熱門的打卡點會是在哪裡～學習如何思考問題跟解決問題！

• 如何用數據打造最貼心的旅遊搜尋引擎
旅行是一個非常有趣的議題，背後是由極為複雜資訊所組成的無實體商品， Mars 將分享平常在工作中，會搜集哪些數據，以及如何進行推薦，讓用戶跳脫只能比價的框架，能在Tripresso 團體旅遊搜尋引擎找到最適合他們的旅程～

Speaker Information

• Angie
企業策略部門的商業數據分析師，經濟及企管背景出身，在公司內部以資料分析挖掘問題，並推行如流程改善等解決方案。喜歡參與社群活動與各領域朋友們交流經驗，學習從不同的角度看世界。

• Yi-Chu Chen
現職是鹿羊科技的專案經理，算是一個什麼都需要做一點的工程師，在大學唸電子工程，研究所唸影像處理和機器學習，不過畢業當時，還沒有相關需求的職缺，就進入網路業，開始不斷學習的過程（不斷轉換語言跟框架），最喜歡網路將大家連在一起的特性，平常除了學習新技術外，也喜歡和來自不同背景的人溝通，希望能讓大家使用科技的門檻降低。

• Mia
現於 Linker Networks 擔任資料科學家，過去擔任過資料分析顧問，透過演算法以及機器學習去解決生活中/商業中會遇到的問題。曾於 R-Ladies 柏林、里斯本跟台北做社群分享，現在也是 R-Ladies Taipei 以及 Azure Taiwan Community 的核心成員。

• Mars Weng
現任職於 Tripresso，擔任資料工程師，工作內容是旅行資料的爬蟲抓取與資料清理，以及規劃各種可能的資料整合應用。解決問題是 Mars 的核心精神，不只寫程式可以達到這個目的，培養夥伴學習程式也是一個很好的解答，目前擔任 PyLadies Hosts 之一，負責帶領初探 Python 或是對網路爬蟲有興趣的人。

贊助單位：

Joint Meetup with R-Ladies and Girls in Tech

講師

助教

資源

講義